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- 为 AI 时代的人类写作
为 AI 时代的人类写作 说明:这份 Markdown 由 YouTube 英文字幕整理和翻译而来。原始字幕已保留为证据层;本文使用段落级时间戳方便阅读和回看。正式引用前建议回看原视频核对。 一句话摘要 Chelsea Larsson 的核心判断是:AI 没有让写作和内容设计失去价值,而是把语言推到了产品设计的上游。语言现在既写给人看,也写给 AI 执行,内
- 把热爱变成收入:Dan Koe × Hussain Ibarra 对谈
把热爱变成收入:Dan Koe × Hussain Ibarra 对谈 说明:本文由 Substack 自动转写字幕翻译整理而来,已按语义段落重组,保留段落起始时间戳。原始英文字幕存于 raw subtitle,正式引用前建议回看原视频核对。 一句话摘要 Hussain Ibarra 用三年从 800 到 18K 粉丝、从无收入到靠写作变现,本场对谈拆解了他
- 创造者的鉴赏力
创造者的鉴赏力 本文是Taste for Makers的中文翻译, 经原作者Paul Graham的同意,公开发表. <版权信息 在保留和不改变本版权信息的前提下, 本译文可以自由地复制,变更和再发布. Copyright 2002 by Paul Graham 原文: http://www.paulgraham.com/taste.html 中文译者: 戴
- 大模型多学到的,是小模型留不住的长尾信号
问题 你在训练一个模型识别代码里的罕见错误。平时它看到的是变量命名、注释、常见语法模式。偶尔,十万个样本里才冒出一次跨文件状态污染。小模型那一刻好像记住了。过几轮常见样本一冲,又忘了。下次再遇到,它像第一次见。 旧路会说:小模型只是训练不够,多喂数据就行。论文说这句话只对一半。有些差距确实是样本效率:大模型先学会,小模型看更多数据也能追上。但还有一块差距是容
- 刘韧新闻写作经验对汉松写作的可用原则
刘韧新闻写作经验对汉松写作的可用原则 这份成果文档的处理顺序是:先保留原文钉子,再做分类总结。它不是刘韧文章摘要,而是把刘韧的新闻写作经验转成汉松后续写作可用的检查表。 一组最硬的原文钉子 100字能写清楚的事情,1000字还没开始。 简单、直接、具体、中性、忌预设立场后找事实、忌夹叙夹议。 IT文章最重要的是判断准确。 事与愿违,要立即报告最新事实,立即承