刘韧新闻写作经验对汉松写作的可用原则

2026-06-07 · #刘韧 #写作原则 #新闻写作 #汉松写作

这份成果文档的处理顺序是：先保留原文钉子，再做分类总结。它不是刘韧文章摘要，而是把刘韧的新闻写作经验转成汉松后续写作可用的检查表。

一组最硬的原文钉子

100字能写清楚的事情，1000字还没开始。

简单、直接、具体、中性、忌预设立场后找事实、忌夹叙夹议。

IT文章最重要的是判断准确。

事与愿违，要立即报告最新事实，立即承认自己此前判断错误。

删除所有没有信息量的句子。

不要省略主语，少用代词。

多用可当搜索关键字的名词。

每句话都做歧义和误解检查。

方言中的动词，最鲜活、最有特色、最值得模仿学习使用。

将你刚写的句子，读三遍，你就会选择短句表达方式了。

新闻作品要求用最少的字讲最多的事情，信息量第一重要。

评论一定要具体，具体到事实的末梢。

记者想表达什么一定全要通过他说，记者的任何表态都是画蛇添足。

主题突出，不仅因为你写什么，也因为你没写什么。

突出是高级的简单。

直接就是不修饰，越朴实越好，不去打扮，是什么样就是什么样。开门见山，直奔主题。

文章的开头至关重要，我一般会拿出20%的时间考虑开头。一篇文章如果不能在前100字吸引住读者，这篇文章就很难成功。

每个字都是这篇文章的阅读成本，字数越少，阅读成本越低，被阅读的次数就会越高。

事实写作目的就是展现更多的细节和更多的事实。

口号写作写作也会摆一些事实，但摆这些事实，都是为讲道理。

1. 判断先于表达

刘韧对写作的第一要求不是文采，而是判断准确。技术文章、AI 观点文章尤其如此。文章可以有立场，但立场要经得起事实更新。写错了就更新，判断变了就承认。

对汉松有用的地方在于：写 AI、agent、组织、个人成长，很容易被愿景和信念带着走。刘韧提醒的是，愿景可以是动机，不能替代事实。文章真正的可信度来自可证伪、可订正、能承认新事实。

写作检查：

这篇文章的核心判断是什么？
这个判断有没有事实支撑？
有没有相反事实？
如果半年后事实相反，我愿意怎样改写？
哪些句子只是愿望、情绪、口号？

2. 具体事实压过抽象道理

刘韧反复反对口号写作。口号写作的问题不在于完全没有事实，而在于事实只是为了证明道理。事实写作的目的，是把细节、经过、场景、选择、冲突呈现出来，让读者自己获得判断。

这对汉松写 AI 共生、个人成长、团队管理尤其关键。不要先写一个大判断，再找几个例子装上去。更好的路径是：从一个真实场景进入，写清楚发生了什么，人物怎么选择，工具如何改变行动，最后再抽出原则。

可用动作：

把抽象词换成可观察事实。
把价值判断换成具体经过。
把一句总结换成一个场景。
把形容词换成数字、动作、时间、地点、对象。

例子：

弱：这个工具极大提升了我的效率。
强：我原来整理一次会议录音要 2 小时，现在先让 AI 分段，再人工核对，40 分钟能出一版可用纪要。

3. 信息密度就是尊重读者

刘韧把每个字看成读者成本。这一点非常适合汉松的技术写作。技术文章常见的问题是铺垫太久、概念太多、解释绕远。刘韧的原则是：能五个字说清楚，不用六个字；每个字都要交代信息。

这里的简短不是表面短，而是压缩后的高密度。删掉无信息量句子之后，文章会更有力量。

删改检查：

这句话删掉，读者损失什么信息？
这句话是否只是重复上一句话？
这句话有没有具体名词、动词、事实？
这句话是不是只有态度，没有信息？
这个段落能不能合并、拆分或删除？

4. 短句不是低级，短句是清楚

刘韧把短句和准确绑定在一起。长句容易藏住一知半解，短句容易暴露思考的真空。对复杂概念，短句反而更能检查理解是否到位。

汉松写 AI 系统、agent workflow、上下文工程时，可以先允许草稿长句流出来，但定稿必须切短。尤其要避免一个句子同时承担定义、背景、判断、例子、转折。

实操方法：

一个句子只放一个判断。
长状语提前，用逗号切开。
主语太长就拆开。
一句里有两个因为、所以、但是，拆成两句。
读三遍，读到气断的地方加句号。

5. 主语、名词、动词比代词和形容词可靠

刘韧特别强调不要省略主语，少用代词，多用可搜索的名词。这不只是新闻写作技巧，也适合知识库写作和 AI 协作。主语明确，未来检索、引用、二次加工都更稳。

汉松的文章里，如果反复出现它、这个、那种、我们、现在、以后，读者需要在脑内做替换。替换越多，理解成本越高。

改稿检查：

它指谁？能不能改成具体名词？
我们是谁？公司、团队、行业、AI 从业者，还是我和读者？
现在是哪一天、哪个阶段、哪个版本？
这个事情是什么事情？能否命名？
形容词能不能换成动词或数字？

6. 结构的本质是让读者快速定位

刘韧对结构的几个要求可以合并成一句：一题一事，主题收敛，突出一个要素，小标题负责定位，123 体负责快速修改。

这适合汉松写长文和知识沉淀。长文不是连续铺陈，而是把一个主题拆成若干个独立、有意义、可移动的段落。每个段落都有一个信息点。

可用结构：

开头 100 字给出现场、冲突或核心判断。
正文按小标题分块，每块只解决一个问题。
每块先放具体场景，再展开解释。
每段独立成义，可以被单独摘出来。
结尾不重复全文，只给下一步判断或行动。

7. 开头是引擎，不是礼貌

刘韧说开头是全文的广告，切入点是全文的引擎。这个判断非常适合汉松后续写公开文章。开头不能只是背景介绍，也不能只是我最近在思考。开头要给读者一个必须继续读的理由。

可选开头类型：

一个具体场景：某次 AI 协作里发生了什么。
一个反常识事实：大家以为工具提升效率，真实变化其实发生在判断权分配。
一个冲突：我想依赖 AI，但又担心失去独立思考。
一个问题：为什么越来越多 agent 工作流失败在上下文，而不是模型能力？

开头检查：

前 100 字有没有具体对象？
是否出现真实动作，而不是抽象背景？
是否把文章问题抛出来了？
是否能删掉第一段，直接从第二段开始？

8. 采访式写作：录音、还原、再提炼

刘韧的方法是全程录音，逐字整理，在整理中提炼主题。这对汉松和小舟之间的协作很重要。很多好材料来自对话，不来自一次性成文。先保留原始表达，再提炼主题，最后改写成作品。

这也解释了为什么 ClawWriting 需要有过程文档和素材文档。素材不是附属品，素材是判断的来源。没有素材，成果就容易变成 AI 自己的总结。

可用流程：

保存原始链接、录音或对话。
提取原文，不先总结。
按问题、判断、方法、句子四类整理。
再写分类总结。
最后生成可用文档、文章或检查表。

9. 人物写作的核心是他是他自己

人物写作里，刘韧反复提醒记者不要替读者判断，也不要把人物写成自己想象中的样子。人物不是观点容器，而是被关系、选择、压力、配角共同塑造的人。

这对汉松写团队、创业者、AI 时代的人也有用。不要只写这个人怎么想，还要写别人怎样改变他，他怎样被环境限制，他在哪个压力下做了选择。

人物写作检查：

这个人面对了什么选择？
有哪些配角改变了他？
哪个场景能表现这个人，而不是解释这个人？
文章是否替读者下了过多判断？
是否把人物写成了观点的插图？

10. 中性不是没有立场，是不偷渡立场

刘韧区分中性和客观。他认为客观很难，中性可以做到。中性意味着标明出处，区分事实与评论，避免用情绪词和暗示词偷渡判断。

汉松写作可以有鲜明立场，但要让读者看见立场是如何形成的。不要把结论伪装成事实，不要把他人观点写成自己证明过的事实。

可用表达：

某人说，而不是事实就是。
从当前材料看，而不是显然。
我倾向于判断，而不是一定。
这个判断需要继续验证，而不是到此为止。

11. 对 AI 写作的迁移

刘韧的原则迁移到 AI 协作，核心是三句话：AI 可以帮忙扩展，写作者负责判断；AI 可以整理材料，写作者负责事实；AI 可以润色表达，写作者负责删字。

最危险的 AI 写作，是把口号写作包装成事实写作。它会有很多顺滑句子、抽象判断、漂亮分层，但缺少可验证细节。刘韧的方法正好可以作为反制：短句、主语、名词、动词、细节、出处、删形容词。

AI 协作检查：

这段是 AI 根据材料写的，还是 AI 自己推出来的？
每个判断能否回到原文或事实？
哪些句子只是看起来顺？
有没有把概念换成场景？
有没有删掉 AI 常见的过渡废话？

12. 汉松可用的一页写作检查表

写前：

我到底要解决哪一个问题？
这篇文章只讲一件事吗？
读者为什么需要读？不读有什么损失？
我手里的事实是否足够支撑判断？

写中：

开头 100 字是否有场景、冲突或判断？
每个段落是否有独立信息？
是否用具体名词替代了代词？
是否用动作、数字、时间替代了形容词？
是否把事实、引用、判断分开？

改稿：

删除所有没有信息量的句子。
被动改主动。
长句拆短句。
少用代词，补足主语。
删除形容词，丰富动词。
每句话做歧义检查。
检查是否夹叙夹议。
检查是否预设立场后找事实。
读三遍，读不顺的地方直接改。

后续可迭代方向

这份文档可以继续演化成三种东西：

汉松个人写作守则：把刘韧的新闻写作原则与汉松现有表达风格合并。
AI 写作审稿 prompt：让小舟或其他 agent 按刘韧原则审一篇草稿。
技术文章模板：用于 AI coding、agent workflow、上下文工程等主题，强制一题一事、事实先行、短句表达。